ENCUESTA DE HOGARES 2015
Bolivia, 2015 - 2016
Instituto Nacional de Estadística
Última modificación
July 08, 2019
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Metada
DDI/XML
JSON
Grupo Ocupacional ocupación principal (cob_op)
Tipo de datos : EH2015_PERSONA
Reseña
vald
17043
vald
5141310
invd
20321
invd
5754980
Intervalo
discrete
Decimales
2
Rango
0 - 99
Preguntas e instrucciones
Categorias
| Valores | Categoria | Casos | |
|---|---|---|---|
| 6 | Trabajadores en Agricultura, Pecuaria,Pesca y otros | 1368976 |
26.6%
|
| 5 | Trabajadores de Servicio y Vendedores | 967960 |
18.8%
|
| 7 | Trabajadores de la Construcción, Ind. Manufacturera y Otros | 923206 |
18%
|
| 9 | Trabajadores No Calificados | 519956 |
10.1%
|
| 8 | Operadores de Instalaciones y Maquinarias | 435840 |
8.5%
|
| 2 | Profesionales cientificos e intelectuales | 429338 |
8.4%
|
| 3 | Técnicos de Nivel Medio | 228563 |
4.4%
|
| 4 | Empleados de oficina | 152171 |
3%
|
| 1 | Directivos Adm. Pública y Empresas | 104586 |
2%
|
| 0 | Militares | 8185 |
0.2%
|
| 99 | Sin especificar | 2529 |
0%
|
| Sysmiss | 5754980 |
Cuidado: Esta cifra indica el número de casos encontrados en la base de datos. No se pueden interpretar como estadísticas descriptivas de la población estudiada.
Descripción
Definición
Clasificación ocupaciónal, esta variable permite identificar el tipo de trabajo o tarea específica que desarrollaron los miembros del hogar ocupados en su empleo , a un digito
Universo
Personas de 10 años y más
Imputación y derivación
Recodificación y/o derivación
La variable "Ocupación" fue codificada con la Clasificación de ocupaciónes de Bolivia -COB-2009, para la asignación de códigos, como herramienta ordenadora que permite ordenar, delimitar, clasificar la información de campo bajo criterios logicamente establecidos que permite la producción de información estadistica comparable a nivel nacional, regional e internacional.
Otros
Seguridad
Uso público
Notas
Esta variable sólo debe utilizarse a nivel de agregación más alta del clasificador (un dígito). A mayores niveles de desagregación, no se puede garantizar su representatividad e interpretación estadística, debido a la cantidad de categorías de desagregación y el número de observaciones disponibles en ellas (incluso utilizando factores de expansión), por lo que su uso deberá ser solo referencial