ESTADISTICAS DEL PARQUE AUTOMOTOR, 2014-2016
Bolivia, 2018
Registro Único para la Administración Tributaria Municipal
Identificador
ID
BOL-INE-PARQAUTO-2014-2016
Título
ESTADISTICAS DEL PARQUE AUTOMOTOR, 2014-2016
Título traducido al ingles
Administrative Records of The Automotive Park, 2014-2016
País
| Nombre del país | Código de País |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Resumen
El propósito de los Registros Administrativos del Parque Automotor es obtener estadísticas e indicadores de corto plazo, que permitan observar la evolución del volumen de vehiculos, a nivel nacional, departamental y municipal.
El principal usuario de esta información, al interior del Instituto Nacional de Estadística, es la Dirección de Cuentas Nacionales. Entre los principales usuarios externos se tiene los siguientes:
- Banco Central de Bolivia
- Unidad de Análisis de Política Económica (UDAPE)
- Consejo Nacional de Política Económica (CONAPE)
- Ministerio de Planificación para el Desarrollo
- Fondo Monetario Internacional (FMI)
- Investigadores en general.
El principal usuario de esta información, al interior del Instituto Nacional de Estadística, es la Dirección de Cuentas Nacionales. Entre los principales usuarios externos se tiene los siguientes:
- Banco Central de Bolivia
- Unidad de Análisis de Política Económica (UDAPE)
- Consejo Nacional de Política Económica (CONAPE)
- Ministerio de Planificación para el Desarrollo
- Fondo Monetario Internacional (FMI)
- Investigadores en general.
Tipo de datos
Registros Administrativos (adm)
Dominio de estudio
Clasificador de tópicos
| Tópico | Vocabulario |
|---|---|
| Transporte | Estadísticas Económicas |
Palabras claves
| Palabra clave | Vocabulario |
|---|---|
| Recinto donde se cuantifica la evolución y el comportamiento del registro de vehículos legalmente internados al país, desagregados por tipo de servicio y vehículo. | Parque Automotor |
| Camino para el tránsito de vehículos motorizados, de por lo menos dos ejes, con características geométricas definidas de acuerdo a las normas técnicas vigentes en el Ministerio de Transportes y Comunicaciones. | Carretera |
| Servicio de transporte que se realiza para un grupo de personas o pasajeros. Considere a los taxis, tricitaxi, mototaxi, servicio de colectivo, movilidad escolar, vehículos de turismo. | Transporte Publico |
| Servicio de transporte que pertenece a una o varias personas y solamente ellas pueden disponer de su uso. Considere a los vehículos que transportan mercaderías de empresas privadas. | Transporte Privado |
| Vehículo de cuatro ruedas con motor que puede ser guiado por una vía terrestre sin necesidad de carriles y que se usa para el transporte de personas; se aplica especialmente al de pequeño tamaño con capacidad para cuatro ocupantes y el conductor. | Automovil |
Cobertura
Unidad geográfica
La información del Parque Automotor comprende todo el territorio Nacional.
Nivel de desagregación
La información del Registro Administrativo del Parque Automotor, tiene un nivel de desagregación a nivel: nacional, departamental y municipal
Unidad de análisis
La unidad de análisis básica de estudio de los Registros Administrativos del Parque Automotor es el vehículo cuyo análisis está compuesta por las siguientes variables:
- Tipo de servicio
- Clase de Vehículo
- Uso de combustible
- Capacidad de carga
- Modelo
- Tipo de servicio
- Clase de Vehículo
- Uso de combustible
- Capacidad de carga
- Modelo
Universo
El universo de estudio contempla todos los vehículos registrados anualmente por el RUAT (Registro Único de la Administración Tributaria) al otorgar el Póliza Titularizada del Automotor (PTA)
Productores y financiadores
Investigadores principales
| Nombre de la institución | Afiliación |
|---|---|
| Registro Único para la Administración Tributaria Municipal | Ministerio de Economía y Finanzas |
Institución financiadora
| Nombre de la institución | Abreviación | Rol |
|---|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN | Financiamiento de la operación estadística |
Muestreo
Diseño y tamaño de la muestra
Debido a que esta operación estadística se la realiza sobre la base de registros administrativos la parte de muestreo no aplica
Desviaciones del diseño muestral
Debido a que esta operación estadística se la realiza sobre la base de registros administrativos la parte de muestreo no aplica
Tasa de respuesta/Tasa de no respuesta
Debido a que esta operación estadística se la realiza sobre la base de registros administrativos la parte de muestreo no aplica
Factor de expansión
Debido a que esta operación estadística se la realiza sobre la base de registros administrativos la parte de muestreo no aplica
Recolección de Datos
Fechas de la recolección de datos
| Fecha final | Fecha final | Ciclo |
|---|---|---|
| 2018-01-02 | 2018-04-20 | Informacion procesada con periodicidad anual |
Periodo de ejecución
| Fecha de inicio | Fecha de cierre | Periodo de referencia |
|---|---|---|
| 2008-01-01 | 2017-12-31 | Recpecion de la Informacion Mensual a principio de cada mes |
Método de recolección de datos
Mail Questionnaire [mail]
Instrumento de investigación
La información obtenida del RUAT se encuentra en el formato entregado por la misma institución, que contiene información organizada con funcionalidad semiestructurada. La base de datos consta de las siguientes variables: número de vehículos, Tipo de servicio, Clase de Vehículo, Uso de combustible, Capacidad de carga y Modelo
Recolectores de los datos
| Nombre de la institución | Abreviación | Afiliación |
|---|---|---|
| Registro Único para la Administración Tributaria Municipal | RUAT | Ministerio de Economía y Finanzas |
Procesamiento de Datos
Proceso de consistencia de los datos
Las etapas del procesamiento de los datos de los Registros Administrativos del Parque Automotor son los siguientes:
- La remisión de la información de los Registros Administrativos del Parque Automotor se realiza en el mes de enero de cada principio de año, por parte del Registro Único para la Administración Tributaria Municipal.
- Una vez recepcionado toda la información, se procede a la conversión de formato.
- Posteriormente se realiza la validación y depuración de datos.
- Finalmente, se realiza tabulación de la información.
- La remisión de la información de los Registros Administrativos del Parque Automotor se realiza en el mes de enero de cada principio de año, por parte del Registro Único para la Administración Tributaria Municipal.
- Una vez recepcionado toda la información, se procede a la conversión de formato.
- Posteriormente se realiza la validación y depuración de datos.
- Finalmente, se realiza tabulación de la información.
Otros
Dadas las características de la información, no se realizan operativos de campo para la recolección de los datos. La información proviene de los registros administrativos provistos al Instituto Nacional de Estadística por el "Registro Único para la Administración Tributaria Municipal" (RUAT).
Acceso a los datos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación y Desarrollo | cenif@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Confidencialidad
Conforme a lo previsto por el artículo 21 del Decreto Ley 14100 de 8 de noviembre de 1976, los datos son absolutamente confidenciales y serán utilizados solamente para fines estadísticos. Por ello los datos no podrán ser revelados bajo ninguna circunstancia en forma individualizada, manteniéndose por lo tanto el anonimato tanto de los datos como de los informantes y los resultados sólo podrán ser divulgados o publicados en forma innominada.
Condiciones de uso
Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y los sus aplicaciones para toma decisiones, la investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, carnets de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
Requerimientos de citación
La declaración sobre propiedad de la información estipula que: “La Información a la que el usuario tiene acceso es de autoría y propiedad exclusiva del Instituto Nacional de Estadística (INE); por lo que, en ningún caso podrá entenderse que el acceso que se le otorga al usuario suponga una cesión o licencia de derechos sobre la misma, así como la posibilidad de reproducirla sin citar la fuente, o modificarla o alterarla”.
En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.
Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
En caso que el usuario fuere autorizado por el Instituto Nacional de Estadística (INE) a reproducir total o parcialmente la información proporcionada, todas las reproducciones, sean totales o parciales y cualquiera sea el formato en que se registren, deberán hacer expresa mención a la propiedad intelectual del Instituto Nacional de Estadística (INE) sobre la información contenida en ellas, contando con anuncios de confidencialidad, considerando la nota sobre la calidad estadística para las estimaciones propias y manteniendo las leyendas que contenga la Información original, salvo que el Instituto Nacional de Estadística (INE) disponga otra cosa expresamente por escrito.
Los cálculos que sean elaborados a partir de las bases publicadas en el catálogo, y presentados en tablas, gráficos, mapas u otro tipo de formato, son de exclusiva responsabilidad de los usuarios como autores, y no compromete al INE en sus resultados o interpretaciones.
No obstante, siempre se debe citar correctamente la fuente utilizando la siguiente estructura:
1) Citar la fuente de origen de obtención de los datos. Mencionar la Entidad productora, el Producto Estadístico y el año de referencia al que corresponden los datos.
2) Proporcionar el enlace o la URL respectiva de acceso a los datos.
3) Citar la fecha de publicación del acceso o consulta a los datos utilizados.
4) Mantener las mismas condiciones y protocolo de acceso a los datos procesados, fruto del conjunto de datos entregados.
5) En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Estadísticas Básicas de Exportaciones (2017) - <http://web2.ine.gob.bo:8081/IneComex/BasesComex.aspx>
Fecha de acceso a los datos: 07-05-2019
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
Derechos de autor
Descargo de responsabilidad
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD
El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso.
El resultado del procesamiento de los datos y su interpretación es de exclusiva responsabilidad del usuario y no así del Instituto Nacional de Estadística. El usuario deberá tomar en cuenta criterios de integridad y actualidad de la información publicada y la documentación de respaldo de la fuente de datos cuando ésta esté disponible.
El procesamiento de los datos no implica el aval o patrocinio del Instituto Nacional de Estadística, a través del uso de logotipos, isotipos, y otros, que pretendan demostrar el auspicio del INE sobre los datos procesados por el usuario.
Los resultados producto del procesamiento de los datos por parte de los usuarios no se considerarán como datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.
RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
El Instituto Nacional de Estadística (INE) no será responsable del procesamiento que el usuario efectúe sobre los datos, ni tampoco de los daños sufridos o pérdidas económicas que se generen de forma directa o indirecta por su uso.
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Un registro administrativo corresponden a los datos recogidos cuya finalidad inicial es visibilizar la administración de los programas de gobierno o para fiscalizar el cumplimiento de obligaciones legales. Son utilizados para generar estadística oficial, en la medida en que se vinculen a un evento de interés y se incorporan en la producción estadística de forma particular, por ejemplo considerando la codificación de datos bajo metodologías y clasificadores estandarizados, validación de datos atípicos, alternativas para la imputación de datos faltantes y/o no válidos, ente otras.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones.
Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
Derechos de autor
Instituto Nacional de Estadística (INE)
Contactos
Contacto
| Nombre | Afiliación | Correo | URL |
|---|---|---|---|
| Atencion al cliente | Instituto Nacional de Estadística | ceninf@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Producción de los metadatos
ID del documento
BOL-INE-PARQAUTO-2014-2016
Responsables de la documentación
| Instituciones | Abreviación | Afiliación | Rol |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | Difusión de Producción Estadística Oficial Publicación de Archivos en el Catalogo ANDA Validación Técnica Validación de difusión bajo estándares internacionales Documentación Difusión de Producción Estadística Oficial |
| Dirección de Informática, Cartografía e Infraestructura Espacial | DICIE | Instituto Nacional de Estadística | Publicación de Archivos en el Catalogo ANDA |
| Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | DEIES | Instituto Nacional de Estadística | Validación Técnica |
| Responsable de Validación del Catalogo ANDA | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Validación de Difusión Bajo Estándares Internacionales | |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Económicos | UEIE | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Unidad de Difusión y Comunicación | UDC | Dirección General Ejecutiva | Validación editorial |
Fecha de publicación
2019-01-17